SQLite 数据库引擎是开源的，因此它本身并不直接通过销售许可或使用费来盈利。然而，SQLite 的开发和维护有一些间接的盈利来源和商业模式。

SQLite 的核心代码是 开源 的，并且遵循 公有领域许可（Public Domain License），这意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发 SQLite 的代码，而不需要支付费用或获得授权。由于它是公有领域（Public Domain），SQLite 的核心代码没有任何版权或许可证费用要求。

咨询和技术支持：对于需要高质量支持或对数据库有特殊要求的企业，SQLite 的开发团队或第三方公司提供定制的技术支持和咨询服务。

定制开发：一些公司可能需要定制版本的 SQLite，或者需要额外的功能和优化，SQLite 的开发者可以为这些公司提供定制开发服务。

企业级解决方案：尽管 SQLite 是轻量级的，仍然有企业使用 SQLite 作为嵌入式数据库。对于这些公司，提供额外的企业级支持和优化服务可能是 SQLite 开发者的盈利来源。

Python sqlite3 模块：该模块提供了 Python 对 SQLite 引擎的访问。实际上，sqlite3 模块是基于 SQLite C API 来实现的，它利用 Python 的 C 扩展来与底层的 SQLite 引擎进行交互。

SQLite 数据库源码：用 C 语言实现，负责处理所有底层数据库的操作和逻辑。

Python sqlite3 模块通常会绑定到一个特定的 SQLite 版本，比如当前常用的 Python 版本可能会绑定到 SQLite 3.x。

具体版本：每个 Python 版本会捆绑一个固定版本的 SQLite 引擎。你可以通过 sqlite3 模块来查询当前绑定的 SQLite 版本。可以通过以下代码查询当前 Python sqlite3 模块所绑定的 SQLite 版本：

输出结果将显示当前 sqlite3 模块使用的 SQLite 引擎版本。例如，可能会显示 3.35.5 或其他版本。

​004 在DB Browser for SQLite 中创建一个新的 SQLite 数据库

-- 插入一条新记录（id 会自动生成）
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('HanMeiMei', 22);
-- 一次插入多条记录
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('LiLei', 24),
('ZhangSan', 35);

-- 把名字为 'Bob' 的年龄修改为 40
UPDATE users SET age =40 WHERE name ='Bob';
-- 给所有年龄小于30的人加 1 岁
UPDATE users SET age = age +1 WHERE age <30;
-- 修改 id=2 的名字
UPDATE users SET name ='YangUpdated' WHERE id =2;

-- 删除名字是 'Charlie' 的用户
DELETE FROM users WHERE name ='Charlie';
-- 删除年龄大于50的用户
DELETE FROM users WHERE age >50;
-- 删除所有记录（表还在，但数据全没了）
DELETE FROM users;

006 在Python代码中实现以上操作

用标准库 sqlite3在本地创建 SQLite 数据库文件，并完成：建库/建表 → 插入数据 → 查询 → 更新 → 删除，全流程示例。

1. 新建一个Python文件： sqlite_demo.py

2.插播基础知识回顾：

3.列表（list）

你看到的 [(1, 'Alice', 25), (2, 'Bob', 30)] 里面的 [] 就是 Python 的列表（list）

1. [] 在 Python 里表示什么？

• [] 定义了一个 列表（list）。

• 列表是 Python 里最常用的数据类型之一：

• 有序（按插入顺序存放元素）。

• 可变（可以增删改元素）。

• 可以存放不同类型的元素。

---

2. 在这个例子里

[(1, 'Alice', 25), (2, 'Bob', 30)]

• 最外层的 [...] → 表示这是一个 列表。

• 列表里有两个元素：

• (1, 'Alice', 25) → 一个元组

• (2, 'Bob', 30) → 另一个元组

也就是说，这是一个 “元组的列表”。

3.开始写程序了：

函数1：def connect(db_path: Path) -> sqlite3.Connection:

注意connect 只是我定义的一个方法，后面会将具体的DB_PATH（数据库文件的文件路径对象）传给（赋值）db_path，也就是给到sqlite3.connect()。

sqlite3.connect(db_path)会：打开一个数据库文件（路径由 db_path 指定）。
如果这个文件不存在，会自动创建一个新的数据库文件。
返回一个 数据库连接对象，类型是 sqlite3.Connection。

接下来我们要理解conn.row_factory = sqlite3.Row这句代码的作用，不要这句代码行不行？

• row_factory=None → 返回元组

• row_factory=sqlite3.Row → 返回 Row 对象

• row_factory=dict_factory → 返回字典

conn.commit()提交事务，把上面创建表结构的更改真正写入数据库

DROPTABLE IF EXISTS orders;
DROPTABLE IF EXISTS users;

逐句解释

1. DROP TABLE
   “删除一张表”。执行后，这张表里的数据和表结构都会被移除。

2. IF EXISTS
    “如果存在的话才删除”。

• 有表 → 删除成功。

• 没表 → 什么都不做，也不会报错。

3. orders / users
   表的名字。

为什么先删 orders 再删 users？

因为 orders 里可能有外键引用 users，如果先删 users，会报错。所以顺序是：先删子表（orders），再删父表（users）。

这两句 SQL 的意思就是： 把旧的订单表和用户表都删掉（如果它们存在的话），以便重新创建新的表结构。

函数3：def seed_data(conn: sqlite3.Connection):

插入演示数据：3个用户 + 3条订单

users 表（用户表）

id	name	age	email	created_at
1	Alice	25	alice@example.com	2025-09-11 10:00:00
2	Bob	30	bob@example.com	2025-09-11 10:00:01
3	Charlie	35	charlie@example.com	2025-09-11 10:00:02

说明：

• id 是主键，自增生成。

• created_at 默认是当前时间，每插一条记录自动写入。