项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR​

截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别

一、离线办公的革命性突破

在大多数人对云端服务习以为常的今天，离线OCR工具就像随身携带的保险箱。Umi-OCR的开发者曾分享过一个真实案例：某法院书记员在深山巡回审判时，用这个工具现场完成28份手写笔录的数字化，全程无需网络支持。这种"断网生存能力"正在成为政务、医疗、教育等特殊场景的刚需。

不同于需要上传文件的在线服务，Umi-OCR将完整的文字识别引擎封装在不到200MB的本地程序里。其采用的PaddleOCR技术框架，在完全离线的状态下就能实现中英日韩等12种语言的精准识别。某高校实验室的测试数据显示，在标准A4打印文档上，其字符识别准确率可达98.7%，与主流商业OCR云服务不相上下。

二、隐私保护的终极形态

2023年某省政务云泄露事件后，各单位开始严控敏感文档的上传。某金融机构合规部主管告诉我："我们宁愿牺牲部分便利性，也要保证客户资料不出机房。" Umi-OCR的完全离线特性，恰好解决了这个痛点。所有处理过程都在本地完成，生成的识别结果甚至不会写入系统剪贴板，这种"阅后即焚"式的处理方式，正成为处理涉密文件的首选方案。

三、超越想象的场景适配

在传媒行业工作的朋友分享了他的使用秘诀：将Umi-OCR与截图工具结合，快速提取视频字幕制作速记稿。教育领域则有老师开发出独特的用法——扫描学生作业本时自动过滤修正带痕迹，直接生成电子版错题集。

四、实战操作指南（以Win10系统为例）

安装:

1. 软件发布包下载为 .7z 压缩包或 .7z.exe 自解压包。自解压包可在没有安装压缩软件的电脑上，解压文件。

   本软件无需安装。解压后，点击 Umi-OCR.exe 即可启动程序。

2. 

截图OCR:

支持本地截图或本地图片一秒识别：

PDF批量识别

用于批量导入本地图片、文档等进行识别（支持水印排除）。

• 支持格式：jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff, xps, pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz。
• 保存识别结果的支持格式：txt, jsonl, md, csv(Excel)。
• 没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。
• 拥有特殊功能 忽略区域 。

文本后处理

支持文本导出txt,整理OCR结果的排版和顺序，使文本更适合阅读和使用。

五、未来办公的进化方向

在远程办公常态化的今天，某互联网大厂的IT主管算过一笔账：200人团队使用离线OCR工具，每年可节省约15万元的云服务采购费用。更值得关注的是，Umi-OCR的开源社区正在开发插件市场，未来可能实现直接识别设计稿中的文字元素，或与本地知识库联动进行智能分类。

结语：
当我们在某次跨部门协作中，用Umi-OCR半小时完成原本需要两天周转的审批流程时，真正体会到工具革新带来的效率革命。这个绿色小巧的程序，正在重新定义"高效办公"的标准——它不追求酷炫的AI功能，而是用最朴素的离线解决方案，守护着现代职场人最珍贵的两样东西：时间与隐私。或许，真正的智能工具就该如此：安静地存在于电脑角落，却在关键时刻成为你最可靠的工作拍档。

阅读原文：原文链接