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2个免费JSON神器!一秒万行JSON可视化工具

admin
2026年1月30日 10:6 本文热度 48

作为每天跟接口、数据打交道的程序员,谁没被JSON虐过?千行杂乱数据堆在编辑器里,找个字段要翻半天,格式化全靠手敲,对比两个版本的差异更是逐行扒到眼瞎——这种内耗场景,真的能让开发效率直接打对折!

直到我挖到两个「JSON处理天花板」工具,免费无广告还好用到尖叫,不管是1000行还是10000行数据,处理起来都像喝白开水一样轻松。今天就把这两个压箱底神器分享给大家,从此跟JSON内耗说再见!

一、json4u.cn:全能型JSON瑞士军刀,免费无广告yyds

如果说JSON处理需要一个「一站式解决方案」,那json4u.cn绝对是首选。我第一次用就被圈粉,纯纯为爱发电的工具站,没有任何弹窗广告,打开就能用,关键功能全到离谱!

核心亮点(亲测实用):

  1. 可视化+格式化双buff

    :不管是粘贴过来的杂乱JSON字符串,还是直接导入的文件,一键就能自动规整格式,缩进、换行清清楚楚。更绝的是能直接转成表格或图表,复杂嵌套结构瞬间变直观,找字段再也不用逐行扒。
  2. 双模式对比,改bug效率翻倍

    :这是我最爱的功能!两个JSON文件对比,支持「结构化对比」和「文本对比」两种模式,差异处用颜色标红,新增、删除、修改的内容一眼看穿。上次改接口返回值bug,原本要半小时逐行比对,用它5分钟就搞定了。
  3. 格式转换+错误定位超贴心

    :支持CSV直接导入转JSON,不用自己写转换脚本;如果JSON有语法错误,会精准定位到行号,还带上下文提示,新手也能快速排错。
  4. 轻量无负担

    :不用注册登录,不用下载安装,打开网页就能用,甚至能直接用命令栏操作,程序员狂喜的高效设计!

适用场景:

接口调试、JSON格式转换、多版本数据对比、快速排错,尤其适合需要频繁处理不同格式数据的后端、数据分析同学。

github地址:
https://github.com/loggerhead/json4u/

官网地址:
https://json4u.cn/

二、JSON Hero:可视化天花板,细节控+协作党的福音

如果说json4u胜在「全能实用」,那JSON Hero就赢在「体验极致」。它把JSON处理的细节打磨到了骨子里,连新手都能轻松上手,协作场景更是直接封神!

核心亮点(体验感拉满):

  1. 智能预览,不用重复跳转

    :这功能真的太懂痛点了!JSON里的图片URL、GIF、日期、颜色值,不用复制链接打开新页面,直接在工具里就能预览;字符串自动识别类型,不用手动判断,省了超多无效操作。
  2. 秒级搜索+边界检测

    :万行数据里找某个字段?模糊匹配+快捷键搜索,毫秒级定位结果,比编辑器的搜索功能快太多。还能自动检测字段是否为空、有没有异常值,生成JSON Schema,帮你快速摸清数据结构。
  3. 协作+兼容性拉满

    :支持生成分享链接,能精准定位到文档的具体字段,跟同事协作时,再也不用「你看第328行那个字段」,直接发链接就行。还支持暗模式、代码视图自由切换,甚至有VS Code插件,不用跳转网页,在编辑器里就能直接用。
  4. ​100%开源无套路

    :不仅免费能用,还能fork到GitHub自己部署,数据安全有保障,对于有私有化部署需求的团队来说,简直是宝藏!

适用场景:

数据预览、多团队协作、复杂数据结构梳理、前端联调接口,细节控和经常需要分享数据的同学闭眼冲。

github地址:
https://github.com/triggerdotdev/jsonhero-web/

官网地址:
https://jsonhero.io/

三、两个工具怎么选?一张表看清差异

很多同学会纠结「到底选哪个」,其实不用二选一,根据场景搭配使用效率更高:

功能维度
json4u.cn
JSON Hero
核心优势
格式转换、多版本对比、排错
可视化预览、协作分享、细节优化
适用场景
接口调试、格式转换、排错
数据预览、团队协作、结构梳理
特殊功能
CSV转JSON、命令栏操作
类型自动识别、VS Code插件
部署方式
仅网页版
网页版+开源部署

简单总结:需要对比、转换格式选json4u,需要预览、协作选JSON Hero,两个都是免费神器,一起收入囊中,覆盖所有JSON处理场景!

最后说句真心话

作为程序员,我们的核心竞争力从来不是「能处理多少行数据」,而是「能省多少时间」。好的工具就像助攻,能帮我们把重复、低效的工作交给工具,把精力放在核心业务上。

这两个JSON工具,从接口调试到数据对比,几乎覆盖了所有JSON处理场景。不管是新人同事还是老程序员朋友,我都会主动安利——免费好用的神器,就该让更多人知道!

你平时处理JSON会用什么工具?有没有遇到过特别头疼的场景?最后别忘了收藏,下次需要处理JSON时,直接就能找到!


该文章在 2026/1/30 10:16:38 编辑过
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